Penjelasan Tentang Analisis Web

Analisis Web adalah praktik mengukur, mengumpulkan, menganalisis, dan melaporkan data online untuk tujuan memahami cara situs web digunakan oleh pengunjungnya dan cara mengoptimalkan penggunaannya.

Fokus analisis web adalah memahami pengguna situs, perilaku, dan aktivitas mereka.

Studi tentang perilaku pengguna online dan kegiatan menghasilkan intelijen pemasaran yang berharga dan menyediakan:

· Ukuran kinerja situs web terhadap target

· Wawasan tentang perilaku dan kebutuhan pengguna, dan bagaimana situs memenuhi kebutuhan tersebut

· Kemampuan optimasi untuk melakukan modifikasi untuk meningkatkan situs web berdasarkan hasil

Alat analisis web rata-rata menawarkan ratusan metrik. Semua menarik tetapi hanya sedikit yang akan berguna untuk mengukur kinerja situs web. Fokus pada apa yang penting untuk mendapatkan wawasan yang berarti tentang situs web Anda, mulai inisiatif analisis web Anda dengan menentukan tujuan realistis dan terukur untuk situs Anda.

Bisnis tidak akan berhasil jika pelanggan tidak puas. Hal yang sama berlaku untuk situs web Anda. Anda harus memberikan pengalaman pelanggan yang menarik yang menciptakan nilai bagi pengguna Anda dan membujuk mereka untuk mengambil tindakan. Setiap situs web mungkin memiliki sejumlah pengguna yang berbeda. Untuk menciptakan pengalaman pengguna yang menarik, Anda harus mempelajari setiap segmen pengguna secara detail. Buat profil pengguna untuk setiap segmen yang menjawab:

· Siapa target pasar Anda?

· Mengapa mereka mengunjungi situs Anda?

· Apa yang ingin mereka capai di situs Anda?

· Apa hambatan untuk kepuasan mereka?

Indikator kinerja utama atau KPI adalah teknik sederhana dan praktis yang banyak digunakan oleh organisasi untuk mengukur kinerja. Mereka sering dinyatakan dalam tarif, rasio, rata-rata, persentase.

Tantangannya adalah memilih KPI yang akan mendorong tindakan dan menantang Anda untuk terus mengoptimalkan situs Anda untuk mencapai tujuan Anda. Penting untuk memahami perbedaan antara metrik yang menarik dan KPI yang berwawasan luas. Peterson, dalam bukunya, menyarankan:

KPI seharusnya tidak pernah bertemu dengan tatapan kosong. Tanyakan pada diri sendiri "Jika jumlah ini meningkat sebesar 10% siapa yang harus saya ucapkan selamat?" dan "Jika jumlah ini berkurang 10%, siapa yang perlu saya teriikan?" Jika Anda tidak memiliki jawaban yang bagus untuk kedua pertanyaan, kemungkinan metrik tersebut menarik tetapi bukan indikator kinerja utama.

Bagaimana cara pengumpulan data aktivitas pengguna?

Ada dua metode berbeda untuk mengumpulkan data aktivitas pengguna:

· File log server web– Server web mampu mencatat "permintaan pengguna", atau gerakan pengguna di sekitar situs web. File-file ini dapat digunakan untuk melakukan analisis dan membuat laporan tentang lalu lintas situs web.

· Melacak skrip yang dimasukkan ke dalam halaman web – Dengan pendekatan ini, javascript kecil dimasukkan ke halaman web dan setiap kali halaman diunduh ke browser pengguna, skrip ini dijalankan sendiri, menangkap informasi tentang aktivitas yang dilakukan (seperti halaman yang dilihat, waktu melihat, dll. ).

Juga disebut sebagai pengukuran berbasis browser, pendekatan scripting telah menjadi pendekatan yang paling populer. Alasan utama untuk popularitas teknik ini adalah tingginya tingkat caching yang terjadi di Internet untuk meningkatkan kinerja kecepatan. Halaman web populer, misalnya, disalin oleh ISP untuk melayani mereka untuk pengguna mereka dengan cepat. Karena halaman web berisi skrip pelacakan, terlepas bagaimana cara penyajiannya kepada pengguna, itu akan dijalankan setiap kali halaman diunduh dari browser pengguna.

Data aktivitas pengguna standar dapat diperkaya melalui:

Parameter pelacakan URL– Parameter pelacakan ditambahkan ke URL halaman web sehingga Anda dapat mengumpulkan informasi tambahan tentang penggunaan situs. Sebagai contoh. untuk memahami apa yang dicari pengguna, Anda dapat menempatkan kata kunci yang dicari ke dalam URL halaman hasil pencarian. URL halaman hasil itu akan terlihat seperti ini: "search_results.HTML? Keyword = hari libur".

· Kue – Cookie adalah paket kecil data yang disimpan di hard disk komputer pengguna ketika orang tersebut mengunjungi situs web. Cookie dapat berisi semua jenis informasi, seperti nomor identifikasi unik pengunjung untuk situs itu; terakhir kali orang itu mengunjungi situs itu dan seterusnya. Solusi analisis web Anda dapat dikonfigurasi untuk mendeteksi cookie untuk mengidentifikasi pengguna yang kembali dan membaca kontennya untuk pelaporan yang lebih canggih seperti kabupaten kunjungan.

· Formulir online – Formulir sering kali merupakan titik interaksi berbiaya rendah / bernilai tinggi untuk situs web. Mereka adalah bagian dari keranjang belanja, mereka memfasilitasi banyak proses online seperti aplikasi, langganan, pendaftaran, atau mereka hanya digunakan untuk mencari umpan balik. Solusi analisis web Anda dapat dikonfigurasi untuk menangkap informasi tertentu yang dikumpulkan dari formulir web melalui bidang khusus untuk pelaporan yang lebih canggih seperti pembuatan profil demografis.

Anda mungkin terkejut dengan jumlah sumber data tambahan yang tersedia untuk Anda:

· Sistem manajemen konten – Mengintegrasikan produksi konten dengan analisis web membawa nilai tambah. Seorang pemilik konten dapat dengan cepat mengetahui apakah ada yang membaca laman dan mengidentifikasi konten lama untuk ditinjau.

· Mesin pencari situs – Mesin pencari situs Anda memberikan tingkat kecerdasan ekstra tentang pengguna Anda dan kebutuhan mereka. Situs komersial mesin pencari menyediakan kemampuan pelaporan, bahkan memungkinkan secara dinamis menambahkan sinonim baru atau mengubah peringkat hasil pencarian.

· Kampanye email – Mengintegrasikan data dari kampanye email Anda dan buletin seperti tarif terbuka dan klik melalui tarif untuk wawasan tentang seberapa efektif kampanye ini untuk mengarahkan lalu lintas ke situs Anda.

· Demografi eksternal dan analisis komparatif / kompetitif – Data ini akan membantu Anda memahami demografi pengguna dan mengukur kinerja Anda.

· Sistem perusahaan lainnya – Beberapa situs web memaparkan sistem perusahaan kepada pelanggan mereka. Mengintegrasikan data dari sistem perusahaan ke dalam solusi analisis web Anda dapat memberikan wawasan tambahan.

Data kualitatif

Di Web Analytics, untuk memahami 'mengapa' di balik masalah yang diungkapkan oleh data kuantitatif, kami beralih ke data kualitatif. Sumber data kualitatif meliputi:

· Survei – Survei online atau offline adalah salah satu cara untuk menangkap informasi tentang apa yang dipikirkan pelanggan dan bagaimana perasaan mereka.

· Pengujian WebSite – Pengujian dapat dilakukan di lab atau online di mana peserta diminta untuk melakukan tugas

Bagaimana alat analisis web mengidentifikasi pengguna

Alat analisis web memerlukan cara mengidentifikasi pengguna untuk dapat melaporkan pada sesi pengguna (juga disebut sebagai kunjungan). Ada berbagai teknik untuk mengidentifikasi pengguna seperti alamat IP, agen pengguna dan kombinasi alamat IP, cookie, pengguna terotentikasi. Saat ini, teknik identifikasi pengguna yang paling umum adalah melalui cookie yang merupakan paket data kecil yang biasanya disimpan pada hard disk komputer pengguna ketika orang tersebut mengunjungi situs web.

Ada beberapa jenis cookie:

· Cookie Pihak Pertama disajikan dari situs web yang dikunjungi.

· Cookie Pihak Ketiga dilayani oleh organisasi pihak ketiga seperti biro iklan atau vendor analisis web atas nama situs web yang dikunjungi.

· Cookie Sesi tidak disimpan ke komputer dan berakhir pada akhir sesi.

Praktik pemblokiran dan penghapusan cookie yang ditingkatkan di mana pengguna mengonfigurasi browser mereka untuk tidak menerima cookie atau menghapus cookie secara manual dari komputer mereka menghadirkan tantangan bagi alat analisis web untuk mengidentifikasi pengguna secara akurat.

5 Alat Analisis Web Teratas Untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis

Setiap bisnis menghasilkan data dan mencatatnya sebagai bagian dari kebutuhan operasionalnya. Data, khususnya yang berkaitan dengan situs web perusahaan, dapat datang dalam berbagai bentuk seperti jumlah pengguna yang mengunjungi situs Anda dan lokasinya atau lebih baik, jumlah mereka yang membeli produk dari situs Anda di antara yang lain.

Jika dibiarkan tanpa pengawasan data dapat diperlakukan sebagai omong kosong biasa yang menempati ruang server yang berharga sedangkan jika dianalisis dengan alat yang tepat dan ditindaklanjuti, dapat menjadi transformasional untuk bisnis. Metodologi analisis data web termasuk mengukur lalu lintas pengguna, memprediksi kinerja, mengukur tingkat kepuasan pelanggan dan atribut bisnis lainnya dengan menggunakan statistik dan pemrograman komputer.

Mengapa analitik data web penting

  • Untuk mengetahui tingkat kinerja situs web Anda saat ini dan area peningkatan
  • Untuk mengekstrak informasi yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan strategi pemasaran, meningkatkan kinerja dan meningkatkan pengambilan keputusan
  • Untuk mengetahui profil pengguna dan memahami pola penelusuran & pembelian mereka
  • Untuk memprediksi perubahan perilaku pengguna, dinamika pasar, dan dampaknya terhadap bisnis

Karena tantangan sebelum bisnis menjadi lebih kompleks dan pola data semakin sulit, penggunaan alat analitik menjadi lebih penting daripada sebelumnya. Jadi, untuk meningkatkan fungsionalitas alat atau layanan yang tersedia untuk kepentingan bisnis Anda, melibatkan layanan periklanan online yang profesional dengan keahlian yang tepat dapat menjadi strategi yang bijaksana. Mari kita bahas lima alat analisis web teratas yang banyak digunakan di sebagian besar perusahaan saat ini, dan yang dapat Anda gunakan dengan mudah untuk membantu mengubah bisnis Anda.

Google Analytics: Mungkin yang paling populer di antara semua alat analisis web yang ada, ini gratis dengan atribut berikut. Namun, versi berbasis langganan yang disebut Google Analytics 360 juga tersedia untuk pengguna perusahaan.

  • Melacak dan menyusun sumber data web yang tersebar di seluruh saluran, perangkat, dan lokasi
  • Melacak aktivitas pengguna di situs web berdasarkan metrik terkait kinerja seperti total jumlah kunjungan, transaksi, pendapatan, dll
  • Menganalisis aktivitas pengguna di situs termasuk area (halaman) dari tempat pengguna tampaknya telah memantul
  • Menyediakan laporan terperinci yang dapat membantu meningkatkan strategi pemasaran digital seperti kampanye media sosial, selain menargetkan penargetan peringkat mesin telusur yang lebih baik, dan konversi

Aspek penting dari Google Analytics yang terkait dengan periklanan online disebut Google AdWords, yang menawarkan layanan dipesan lebih dahulu seperti Pay Per Click (PPC) dan Biaya Per Akuisisi (BPA). Dikenal sebagai penghasil pendapatan tertinggi untuk Google, layanan pemasaran berbayar ini digunakan oleh pengiklan dan pemasar web untuk menampilkan daftar produk, salinan iklan, dan konten video yang tinggi di SERP Google.

Namun, satu-satunya area di mana Google Analytics tertinggal adalah dalam menyediakan deskripsi data waktu nyata secara keseluruhan, yang memang sampai batas tertentu tetapi dengan beberapa titik data saja.

Kissmetrics: Tidak seperti Google Analytics, Kissmetrics menyediakan data terkait web yang komprehensif tentang aktivitas pengguna secara waktu nyata. Ini menunjukkan aktivitas pengguna individual selama periode waktu yang mencakup perangkat, lokasi, dan waktu. Ini memberikan wawasan ke individu atau kelompok pengguna tertentu, dan secara khusus berguna untuk aplikasi seluler dan situs e-niaga. Dan ya, itu tidak gratis dengan biaya mulai dari $ 200 per bulan.

Clicky: Alat ini menyediakan data waktu nyata yang komprehensif tentang aktivitas pengguna individu, peringkat pencarian, dan analisis video. Menariknya, ini menyediakan traksi heatmap pengguna secara real time melalui widget online. Bagian yang terbaik adalah bahwa itu gratis hingga 3000 tampilan halaman harian tetapi biaya $ 19,99 per bulan di luar itu.

Alat ini memberi tahu Anda juga saat situs Anda offline. Ia melakukannya dengan menjaga tab di situs Anda dari lima lokasi yang berbeda di seluruh dunia. Dengan demikian, ini membantu perusahaan untuk bekerja menuju optimalisasi waktu nyata dari data bisnis untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Woopra: Alat analisis waktu nyata ini memiliki fitur obrolan langsung unik yang memungkinkan pemilik situs atau pemasar web untuk mengobrol dengan pengguna yang mengunjungi situs tersebut. Fitur ini dapat memberikan wawasan penting tentang situs dari perspektif pengguna dan membantu meningkatkan kekurangan (jika ada).

Juga, dengan menggunakan fitur AppConnect alat Anda dapat terhubung dengan platform lain seperti Salesforce, WordPress, HubSpot, MailChimp dll. Ini tersedia dalam bentuk gratis (hingga 30.000 tindakan per bulan) dan versi berbayar (hingga $ 1,199.95 per bulan dan lebih tinggi dengan fitur tingkat perusahaan tingkat lanjut.)

FoxMetrics: Tersedia $ 299 per bulan, situs ini menyediakan informasi yang dapat ditindaklanjuti kepada pemilik web terkait dengan perilaku penelusuran pengguna selama jangka waktu termasuk membuat penjualan. Dengan menggunakan alat ini, Anda bahkan dapat menindaklanjuti pelanggan yang telah meninggalkan keranjang belanja melalui email dan penawaran yang ditargetkan. Alat ini memungkinkan Anda membuat survei pengguna dan formulir umpan balik selain mengarahkan pengguna ke halaman yang lebih sesuai bagi mereka.

Kesimpulan

Alat analisis web dapat memberikan wawasan penting tentang lalu lintas pengguna, berbagai aspek yang terkait dengannya, dan dinamikanya yang berubah. Namun, informasi semacam itu tidak akan berguna kecuali tindakan yang tepat diambil untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan dengan demikian memungkinkan konversi. Dalam artikel tersebut, top 5 alat analisis web telah didiskusikan dalam penggunaannya dalam pemasaran digital. Pembaca diundang untuk memberikan komentar mereka pada hal yang sama.